Die korrigierte durchschnittliche quadratische Abweichung (Standardabweichung) ist eine der Hauptmaßstäbe für die Streuung von Daten, die verwendet wird, um die Variation oder Vielfalt von Werten in einem Datensatz zu schätzen. Es ist ein Maß dafür, wie weit die Werte der Quelldaten von ihrem Mittelwert abweichen.
Microsoft Excel stellt eine Formel bereit, mit der Sie die korrigierte durchschnittliche quadratische Abweichung für jeden Datensatz berechnen können. Die Formel in Excel verwendet Funktionen wie GRAD, SUMMEN, MITTELWERT und TOLERANZ, um Berechnungen durchzuführen und das richtige Ergebnis zu erhalten.
Die Formel für die korrigierte mittlere quadratische Abweichung in Excel lautet wie folgt:
=GRAD(SUMME(GRAD(BEREICH - MITTELWERT(BEREICH);2))/(ZÄHLUNG(BEREICH)-1);0,5)
Lassen Sie uns jeden Teil der Formel genauer betrachten. Ein BEREICH ist ein Zellenbereich, der die Daten enthält, für die Sie die Standardabweichung berechnen möchten. Mit WERT wird der Mittelwert für diesen Bereich berechnet.
SUMME und GRAD werden verwendet, um die Summe der Quadrate der Differenzen zwischen den einzelnen Datenwerten und ihrem Mittelwert zu berechnen. DER GRAD (BEREICH ist der MITTLERE WERT (BEREICH);2) bedeutet, dass jede Differenz quadratisch ist.
Die Funktion Zählung wird verwendet, um die Anzahl der Werte in einem Datenbereich zu zählen. In der Formel subtrahieren wir 1 vom Ergebnis der Funktion Zählung, da wir die korrigierte durchschnittliche quadratische Abweichung für die Datenprobe berechnen möchten (nicht für die gesamte Population).
Um das Endergebnis als Wert zu erhalten, berechnen wir die Quadratwurzel aus der Summe der Quadrate der Differenzen dividiert durch die Anzahl der Werte minus 1.
Die Verwendung der korrigierten mittleren quadratischen Abweichungsformel in Excel ermöglicht es Ihnen, den Grad der Vielfalt der Daten schnell und genau zu messen und ihre Variation zu bewerten.
Die Formel für die korrigierte mittlere quadratische Abweichung in Excel
Die ISCO-Formel in Excel lautet wie folgt:
Geben Sie anstelle von "Datenbereich" den Bereich der Zellen an, die die Daten enthalten, für die Sie die Daten berechnen möchten. Wenn sich die Daten beispielsweise im Bereich A1:A10 befinden, sieht die Formel folgendermaßen aus:
STDEV-Funktion.S berechnet ISCO anhand einer Formel, die die Anzahl der Freiheitsgrade berücksichtigt. Die Anzahl der Freiheitsgrade bestimmt die Anzahl unabhängiger Variablen im Dataset.
ISCO ist ein genaueres Maß für die Streuung von Werten als die normale durchschnittliche quadratische Abweichung, da sie die Anzahl der Freiheitsgrade berücksichtigt, nämlich die Anzahl der Beobachtungen von minus 1. Auf diese Weise gibt ISCO eine genauere Schätzung der Streuung der Werte im Datensatz an.
ISCO in Excel ist nützlich, um Daten zu analysieren und den Grad der Variation von Werten zu bestimmen. Es kann verwendet werden, um verschiedene Datasets zu vergleichen und festzustellen, welche Datasets sich mehr oder weniger voneinander unterscheiden.
Die Formel für die korrigierte durchschnittliche quadratische Abweichung in Excel ermöglicht daher eine schnelle und genaue Berechnung des Maßs für die Streuung von Werten in einem Datensatz und die Verwendung dieser Informationen zur Entscheidungsfindung und Datenanalyse.
