OpenCV Die Open Source Computer Vision Library (Open Source Computer Vision Library) ist eine Open–Source-Bibliothek für Computer Vision und Bildverarbeitung. Es ermöglicht Entwicklern, komplexe Bildverarbeitungsalgorithmen und Computer Vision in ihren Projekten zu implementieren.
Eine der beliebtesten integrierten Entwicklungsumgebungen für Python - PyCharm. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie OpenCV für Python in PyCharm auf Ihrem Computer installieren.
Um mit der Installation von OpenCV in PyCharm zu beginnen, benötigen Sie einige Schritte.
Schritte zum Installieren von OpenCV in PyCharm
Im Folgenden finden Sie detaillierte Anweisungen zum Installieren der OpenCV-Bibliothek in der PyCharm-Entwicklungsumgebung:
- Öffnen Sie das Projekt in PyCharm und wählen Sie den Python-Interpreter im Menü Projekteinstellungen aus.
- Stellen Sie sicher, dass Sie den pip-Paketmanager installiert haben. Wenn es nicht installiert ist, führen Sie den Befehl python -m pip install --upgrade pip im PyCharm-Terminal aus.
- Öffnen Sie das PyCharm-Terminal und führen Sie den Befehl pip install opencv-python aus, um das Hauptpaket von OpenCV zu installieren.
- Wenn Sie zusätzliche Module für OpenCV installieren möchten (z. B. Unterstützung für Video oder Computer Vision), führen Sie den Befehl pip install opencv-contrib-python aus .
- Nachdem Sie die OpenCV-Pakete installiert haben, können Sie überprüfen, ob die Installation korrekt ist, indem Sie die Bibliothek in Ihrem Code importieren. Führen Sie beispielsweise den folgenden Code aus:
import cv2print(cv2.__version__)Jetzt können Sie OpenCV in Ihrem Projekt in PyCharm verwenden und mit der Computersicht und Bildverarbeitung beginnen.
Herunterladen und Installieren von PyCharm
- Besuchen Sie die offizielle JetBrains-Website unter https://www.jetbrains.com/pycharm /.
- Wählen Sie auf der Hauptseite der Website die gewünschte Version von PyCharm aus, die Sie herunterladen möchten. Sie können zwischen der kostenlosen Community Edition oder der kostenpflichtigen Professional Edition wählen. Klicken Sie neben der gewählten Version auf die Schaltfläche "Download".
- Wählen Sie das Betriebssystem aus, unter dem Sie PyCharm installieren möchten, und klicken Sie auf den entsprechenden Download-Link.
- Führen Sie die Installationsdatei nach dem Herunterladen aus. Der PyCharm-Installationsprozess wird gestartet.
- Folgen Sie den Anweisungen des Installationsassistenten. Wählen Sie den Installationspfad aus, konfigurieren Sie die Installationsoptionen und bestätigen Sie den Beginn der Installation.
- Nach Abschluss der Installation ist PyCharm einsatzbereit.
Jetzt können Sie PyCharm ausführen und mit der Entwicklung von Python-Anwendungen mit dieser Entwicklungsumgebung beginnen.
Erstellen eines neuen Projekts in PyCharm
Befolgen Sie diese einfachen Schritte, um ein neues Projekt in PyCharm zu erstellen:
- Starten Sie PyCharm und öffnen Sie das Hauptfenster.
- Wählen Sie im Menü Datei die Option Neues Projekt erstellen aus.
- Geben Sie im daraufhin angezeigten Fenster Neues Projekt einen Namen für das Projekt ein und wählen Sie einen Pfad zum Speichern aus.
- Wählen Sie den Python-Interpreter aus, der für das Projekt verwendet werden soll, oder erstellen Sie einen neuen Interpreter. Sie können bei Bedarf auch eine virtuelle Umgebung für das Projekt einrichten.
- Klicken Sie auf Neu, um das Projekt zu erstellen.
Jetzt wurde ein neues Projekt erstellt und ist bereit für die Entwicklung. Im linken Bereich von PyCharm können Sie die Projektstruktur einschließlich der Dateien und Ordner sehen. Sie können neue Dateien hinzufügen, Pakete erstellen und vorhandene Module in Ihr Projekt importieren.
Alle notwendigen Dateien für die Installation und Verwendung von OpenCV in PyCharm können dem Projekt ähnlich wie andere Dateien hinzugefügt werden. Sie müssen auch die OpenCV-Bibliothek für Python installieren, bevor Sie sie in Ihrem Projekt verwenden.
Jetzt sind Sie bereit, mit PyCharm und OpenCV an Ihrem Projekt zu arbeiten!
Installieren der OpenCV-Bibliothek
- Öffnen Sie ein Terminalfenster in PyCharm, indem Sie im unteren Fenster auf die Schaltfläche "Terminal" klicken.
- Geben Sie den Befehl pip install opencv-python ein und drücken Sie die Eingabetaste. Dieser Befehl installiert die OpenCV-Bibliothek für Python.
- Warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist. Wenn Sie fertig sind, wird eine Meldung angezeigt, dass OpenCV erfolgreich installiert wurde.
Nachdem Sie die OpenCV-Bibliothek installiert haben, können Sie sie in Ihrem Projekt verwenden. Jetzt können Sie das cv2-Modul in Ihren Code importieren und mit den OpenCV-Funktionen beginnen.
Verbinden von OpenCV mit einem Projekt in PyCharm
Um OpenCV in Ihrem Projekt in PyCharm zu verwenden, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen:
- Installieren Sie die OpenCV-Bibliothek.
- Erstellen Sie ein neues Projekt in PyCharm.
- Konfigurieren Sie das Projekt für die Verwendung von OpenCV.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um OpenCV in PyCharm zu installieren:
- Öffnen Sie PyCharm und wählen Sie Ihr Projekt aus.
- Öffnen Sie das integrierte Python-Paketverwaltungssystem (Python Package Manager).
- Suchen Sie in der Suche nach dem OpenCV-Paket und wählen Sie es aus.
- Installieren Sie das ausgewählte Paket mit der Schaltfläche "Installieren" oder dem Befehl im Terminal pip install opencv-python .
Nachdem Sie OpenCV installiert haben, können Sie mit der Konfiguration des Projekts in PyCharm beginnen, um es zu verwenden.
Zuerst erstellen wir ein neues Projekt in PyCharm:
- Öffnen Sie PyCharm und wählen Sie im Hauptmenü die Option "Neues Projekt erstellen".
- Geben Sie einen Projektnamen und einen Speicherpfad an.
- Wählen Sie einen Python-Interpreter aus.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche "Erstellen".
Nachdem Sie das Projekt erstellt haben, müssen Sie es für die Verwendung von OpenCV konfigurieren:
- Öffnen Sie die Datei requirements.txt an der Wurzel des Projekts.
- In der Datei requirements.txt fügen Sie die Zeile opencv-python hinzu.
- Speichern Sie die Datei.
Das Projekt ist jetzt für die Verwendung von OpenCV konfiguriert. Sie können mit dem Schreiben von Code mit OpenCV beginnen und ihn in PyCharm ausführen.
Überprüfen der OpenCV-Installation
Nachdem wir OpenCV erfolgreich in PyCharm installiert haben, lassen Sie uns überprüfen, ob es richtig funktioniert.
Um mit der Validierung zu beginnen, erstellen Sie ein neues Projekt in PyCharm und öffnen Sie die Datei mit der Erweiterung .py, um Code zu schreiben. Geben Sie den folgenden Code ein:
import cv2print("OpenCV версия:", cv2.__version__)Wenn Sie einen Importfehler erhalten oder die OpenCV-Version nicht angezeigt wird, kann dies bedeuten, dass Sie Probleme bei der Installation haben. Stellen Sie sicher, dass Sie OpenCV richtig installiert haben und dass der Bibliothekspfad korrekt angegeben ist.
Die Installation von OpenCV in PyCharm für Python sollte korrekt ausgeführt werden, und Sie sollten bereit sein, alle Funktionen und Funktionen dieser Bibliothek zu nutzen.
